nano-gpt 纯 Web mini-GPT 训练演示

检测到通过 file:// 打开:浏览器会阻止 Worker/模块加载,请用静态服务器访问,例如 npx serve src。

① 训练数据

字符数 0 · 词表(不同字符)0

② 模型配置

尚未创建模型(需先在 ① 提供文本以确定词表)

③ 训练

每 20 步在验证集(语料后 10%)上评估一次
步数 0 train loss — val loss — 步/秒 — 已见 tokens 0

④ 生成测试

(生成结果)
每步 top-k 概率(最近一步)

⑤ 注意力观察

行 = 当前 token,列 = 它关注的上文 token;颜色越深权重越大。下三角以外被因果掩码屏蔽。